젠슨 황의 ‘AGI 달성’ 선언, 시장은 기대할까요 아니면 경계해야 할까요?

지난주, 엔비디아의 젠슨 황 CEO가 팟캐스터 렉스 프리드먼과의 인터뷰에서 던진 한마디가 인공지능 업계는 물론, 금융 시장 전체를 술렁이게 만들었습니다. 그가 언급한 것은 다름 아닌 ‘AGI(범용인공지능)가 이미 달성되었다’는 파격적인 선언이었죠. 많은 분들이 이 발언의 의미와 파급력을 두고 고심하고 계실 텐데요. 오늘은 이 뜨거운 논쟁의 중심을 깊이 파고들어, 투자자 여러분께 어떤 인사이트를 드릴 수 있을지 함께 살펴보겠습니다.

AGI는 오랫동안 AI 연구자들의 궁극적인 목표이자 동시에 명확한 정의가 부족했던 미지의 영역이었습니다. 인간과 동등한 지능을 가진 AI를 의미한다고는 하지만, 정확히 ‘지능’을 어떻게 정의하고 측정해야 할지는 여전히 뜨거운 논쟁의 대상이죠. 그런데 황 CEO의 발언은 여기서 촉발되었습니다. 프리드먼이 제시한 AGI의 기준은 다소 독특했습니다. ‘AI가 10억 달러 가치의 기술 기업을 설립하고 성장시킬 수 있는가?’ 였는데요. 이 질문에 황 CEO는 놀랍게도 ‘지금 이 순간이 바로 그 시점’이라고 답했던 겁니다. 심지어 ‘회사의 가치가 영원히 유지될 필요는 없다’며 한 발 물러서는 여유까지 보였죠.

AGI, 꿈의 지능인가 혹은 개념 전쟁인가요?

물론, 황 CEO의 이 발언은 AI 연구자들 사이에서 큰 반향을 일으켰습니다. 많은 연구자가 프리드먼이 제시한 AGI의 정의에 동의하지 않습니다. 10억 달러 기업 설립이라는 구체적인 기준은 있지만, 이는 인간의 광범위한 인지 능력 전체를 포괄하는 일반적인 AGI 정의보다 훨씬 좁다는 지적이 많습니다. 하지만 더 큰 문제는 AI 연구자들조차도 AGI를 ‘어떻게 정의해야 하는지’에 대한 합의점을 찾지 못하고 있다는 점입니다. 수조 달러에 달하는 시가총액을 가진 선도적인 AI 기업들이 AGI를 향해 질주하고 있다고 말하면서도, 정작 이 용어는 여전히 모호한 상태에 머물러 있습니다.

일부 컴퓨터 과학자들은 아예 AGI라는 용어 사용을 피하기도 합니다. 정의할 수 없고 측정할 수 없기 때문이죠. 반면, 기술 기업들이 이 용어를 사용하는 데에는 ‘냉소적인 이유’가 있다는 비판적인 시각도 존재합니다. 정의가 모호하다는 점을 악용해, 마치 전설적인 이정표를 향해 큰 진전을 이룬 것처럼 과장된 기대를 부풀리기 쉽다는 거죠. 황 CEO의 AGI 발언을 둘러싼 논란은 바로 이러한 AI 붐의 핵심적인 딜레마를 여실히 보여주고 있습니다.

지능 측정, 과연 가능한 걸까요?

이러한 혼란 속에서, AGI를 측정하려는 과학적인 시도들이 최근 활발히 이어지고 있습니다. 흥미롭게도 황 CEO의 발언이 나오기 며칠 전, 구글 딥마인드의 연구진은 AGI를 정의하고 평가하는 더욱 과학적인 방법을 제안하는 연구 논문을 발표했습니다. 이들은 심리학, 신경과학, 인지과학 분야의 수십 년 연구를 바탕으로 ‘인지 분류법(cognitive taxonomy)’이라는 것을 구축했습니다. 이 분류법은 일반 지능에 필수적이라고 여겨지는 10가지 주요 인지 능력(인지, 추론, 기억, 학습, 주의, 사회적 인지 등)을 식별하고, AI 시스템이 이 10가지 능력 모두에서 최소한 인간 성인의 평균적인 수행 능력에 도달해야 AGI로 간주할 수 있다고 제안했습니다.

딥마인드 연구진은 오늘날의 AI 모델이 ‘들쭉날쭉한(jagged) 인지 프로필’을 가지고 있다고 설명합니다. 즉, 수학이나 사실 기억과 같은 특정 영역에서는 대부분의 인간을 능가할지라도, 경험을 통한 학습이나 장기 기억 유지, 사회적 상황 이해와 같은 다른 영역에서는 평균적인 사람보다도 훨씬 뒤처진다는 것이죠. 실제로 지난해, 딥러닝 개척자 요슈아 벤지오를 포함한 AI 안전 센터 팀이 발표한 AGI 프레임워크와 측정 지표에 따르면, 2025년 8월 출시된 가장 유능한 시스템인 오픈AI의 GPT-5조차도 57%에 불과한 점수를 기록하며 AGI에는 한참 미치지 못했던 것으로 나타났습니다.

투자자들이 주목해야 할 리스크와 기회는 무엇일까요?

젠슨 황 CEO의 AGI 발언은 엔비디아의 기술력에 대한 자신감의 표현이자, AI 산업 전반에 대한 낙관론을 다시금 불 지피는 계기가 될 수 있습니다. 하지만 투자자 여러분께서는 이러한 장밋빛 전망 뒤에 숨겨진 복잡한 현실을 냉철하게 직시하실 필요가 있습니다. AGI에 대한 명확한 정의 부재는 여전히 ‘과대광고(hype)’의 위험을 내포하고 있으며, 이는 단기적인 시장의 변동성을 키울 수 있는 요인이 됩니다.

하지만 동시에, 구글 딥마인드와 같은 연구 기관들이 AGI를 측정하고 평가하려는 노력을 이어가는 것은 장기적으로 AI 산업의 건전한 발전을 위한 긍정적인 신호로 해석할 수 있습니다. 궁극적으로 AGI가 명확히 정의되고 측정될 수 있다면, 이는 특정 기업의 기술적 우위를 더욱 객관적으로 평가할 수 있는 근거가 될 것이기 때문입니다. 현재 시점에서는 엔비디아($NVDA)와 같은 AI 인프라 핵심 기업들은 여전히 강력한 성장 동력을 가지고 있지만, AGI에 대한 막연한 기대보다는 실제 기술 발전과 그에 따른 수익 모델 구현 여부를 더욱 면밀히 살펴보시는 보수적인 접근이 필요합니다. AI의 미래는 분명 밝지만, 그 길은 아직 정의와 측정이라는 중요한 과제를 안고 있다는 점을 기억해 주시죠.